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北京市农林科学院质标所科研团队联合北京农安中心在区域优势红枣的品质评价方法构建取得新进展

放大字体  缩小字体 时间:2021-10-11 10:38 来源:北京市农林科学院 原文:
核心提示:红枣为深受大众所喜爱的一种食药同源农产品,具有重要的营养和功能价值,素有“日食三枣,长生不老”之说。为保护区域优势红枣,北京农科院质标所联合北京市农产品质量安全中心,构建了适用于红枣的品质指标评价体系。该体系通过对红枣的食味品质、商品品质和营养品质等基础指标的检测分析,结合化学计量学,成功实现了5个产地及6个品种的红枣鉴别。
  红枣为深受大众所喜爱的一种食药同源农产品,具有重要的营养和功能价值,素有“日食三枣,长生不老”之说。为保护区域优势红枣,北京农科院质标所联合北京市农产品质量安全中心,构建了适用于红枣的品质指标评价体系。该体系通过对红枣的食味品质、商品品质和营养品质等基础指标的检测分析,结合化学计量学,成功实现了5个产地及6个品种的红枣鉴别。相关研究已发表在国际食品科技领域知名期刊《Foods》(IF: 4.350)“Geographical forbid Varietal Traceability of Chinese Jujubesbased on Physical forbid Nutritional Characteristics”。
 
  该研究的样品来自5个红枣主产区的6个品种,检测分析了食味品质、商品品质和营养品质共计31个指标。为了简化参数,首先基于多重比较、相关分析和主成分分析(PCA),筛选了8个主要特征性品质指标,并客观、全面地评价了枣的内在品质。再根据8个主要参数,线性判别分析(LDA)分类准确率为100%。正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型的对测试集样本进行产地和品种分类,其判别准确率分别为90%和93%。这为不同地区、不同品种红枣主要品质参数的确定提供了理论依据,对红枣的产地和品种溯源具有重要意义。
 
  质标所武琳霞博士为该论文第一作者,北京市农产品质量安全中心李玲和张国光高工参与相关科研工作,欧阳喜辉主任和王蒙博士为该论文的共同通讯作者。该研究获得国家农产品质量安全风险评估重大专项的资助。
 
  红枣产地和品种判别OPLS-DA模型
日期:2021-10-11
 
 
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