6月17日，《自然（Nature）》刊登了中国农业科学院深圳农业基因组研究所作物组学大数据及应用创新团队联合国内外多家优势单位完成的最新研究成果。该研究构建了目前最全面的小麦群体基因组变异图谱、表型组变异图谱，并进一步结合丰富的群体遗传资源开展了系统的小麦性状和基因发掘研究。该研究为全球小麦基础科研和育种产业应用奠定了基础。

 

　　面对当前全球人口不断增长和环境气候复杂多变、小麦新品种培育的遗传增益效应逐渐减缓等一系列挑战，科学家亟需找到一条高效、精准的小麦育种之路。

 

　　该科研团队利用基因组学等多种前沿技术手段，先后对32个国家827份地方品种开展研究，量化并验证了现代小麦育种中未被利用的大量优异变异，找回了现代小麦品种丢失的遗传多样性宝库，并开发出一整套小麦科研和育种上有用的数据资源和技术工具。该研究成果是全球小麦科学研究工作的一个重要里程碑，将有力推动世界小麦基因组设计育种发展。

 

　　该研究得到国家自然科学基金、中国农业科学院科技创新工程、深圳市科技计划等项目的支持。

 

　　原文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07682-9