近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所土壤植物互作团队在农田土壤重金属污染源解析及修复方法筛选机制研究方面取得重要进展，通过耦合非线性源解析和人工智能机器筛选模型，对城市河流及其周边农田土壤中重金属的污染源特征进行解析，提出了适用于农田土壤重金属源解析的新方法；并在对污染场地评估调查的基础之上，率先构建了适用于农田周边污染场地修复的方法筛选机制。相关研究成果连续在线发表在《危险材料学报（Journal of Hazardous Materials）》上。
据张倩茹研究员介绍，重金属污染已成为全球关注的焦点问题和环境污染防治的关键点。如何快速、准确地解析农田重金属污染源仍是环境领域的巨大挑战和制约我国生态环境及农业等管理部门的“卡脖子”问题。特别是农田周边污染场地已严重威胁到土壤质量和粮食安全，亟待修复。然而，由于污染评估不全面、修复策略不恰当，往往会导致高昂的经济成本，使得修复规划大打折扣，甚至受阻。因此，在“耕地是粮食生产的命根子”这一中心思想的指导下，研究人员提出了一种新的源解析方法和基于健康风险评估的多标准决策支持框架。该成果的建立可以极大提升农田土壤重金属污染源解析的准确性和时效性，有助于环保、农业等管理部门和机构在应对农田污染场地修复和管理问题时的精准施策，减少重金属污染的扩散，也将为基于大数据管理模式的有效实施提供理论及方法指导。
该项研究工作得到了国家自然科学基金、国家重点研发项目、中国农科院科技创新工程和博士后创新人才支持计划项目的共同资助。
原文链接：
https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2020.124796
https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2021.125125
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