山东省农业科学院茶叶所在龙井茶品质智能评价方面取得新进展

　　近日，山东省农业科学院茶叶所在TALANTA（IF=6.1，中科院1区Top）上发表题为“Predictive models for sensory score and physicochemical composition of Yuezhou Longjing tea using near-infrared spectroscopy and data fusion”的研究性论文。

 

　　针对茶叶感官审评的主观性和理化品质检测的复杂性和时效性，本研究以不同价格、不同品质等级和不同品种的龙井茶为研究对象，采用近红外光谱+Lab色彩因子的数据融合方法，建立不同品种、品质等级的龙井茶感官评分和理化成分的量化检测模型，该方法为茶叶品质的智能感知与数字评价提供了新思路。

 

　　茶叶所为论文第一通讯单位，董春旺研究员和祁丹丹助理研究员为论文的共同通讯作者，河南农大联培生郭梦奇为论文第一作者，该研究得到山东省农业科学院333工程（CXGC2023G33）和浙江省重点研发计划项目（2023C02043）的资助。（撰写：祁丹丹  核稿：董春旺）

 

　　文章链接：https://doi.org/10.1016/j.talanta.2024.125892